Как поведенческие факторы ранжирования влияют на продвижение сайта.
Особенности результата выдачи сайтов у каждой поисковой системы своеобразны. Объединяет их одно – стремление создать алгоритм ранжирования, который был бы максимально сходный с поведением человека. Для достижения поставленной цели внедряются различные методы. К одним из них относится анализ поведенческих особенностей посетителей сайтов. Успешное продвижение сайта во многом зависит от учета поведенческих факторов.
К примеру, Yandex анализирует поведенческие факторы с помощью нескольких источников: Яндекс.Бара, сбора данных с выдачи поисковых систем и Яндекс.Метрики.
Рассмотрим их подробнее.
Яндекс.Метрика – личный счетчик компании Yandex, качественно проводящий анализ посещаемости сайта. Счетчик весьма популярен среди владельцев сайтов и вебмастеров, так как статистика Яндекс.Метрики даёт полную картину посещения сайтов, поведения хостов. Обновление собранных данных происходит через каждые пять минут. Счетчик бесплатный, легко устанавливается.
Не менее важный помощник сбора информации для Яндекса – сама поисковая система. Здесь ключевыми становятся клики на сниппеты. Чем выше кликабельность, тем становится более вероятно, что данный вопрос релевантен и, следовательно, позиции у такого сайта будут выше чем у других, на сниппеты которых кликают реже. Помимо кликов в поисковой выдаче система обращает внимание и на возвраты «Назад» в браузерах. Ведь если пользователь сразу же вернулся обратно, значит он не нашел нужную информацию для себя на сайте. Чем больше таких возвратов с конкретных сайтов, тем менее они соответствуют запросу, по которому их искал пользователь. Данный фактор следует учитывать вебмастеру, если его интересует результативное продвижение сайта.
Не менее полезным ресурсом для получения информации становится Яндекс.Бар. Это панель инструментов для поиска, встраиваемая в браузер. Этот элемент от Yandex осуществляет к ряду сервисов быстрый доступ. С его помощью доступны многие сервисы системы поиска: погоду, курс валют, пробки на дорогах, географические карты.
Имея в наличии такую обширную базу для сбора информации, поисковые системы могут строить свои собственные способы для оценивания сайтов по поведенческим факторам посетителей, на основе которых строить систему ранжирования. Вся собранная информация Яндексом с помощью встроенных сервисов в Яндекс.Метрику напрямую попадает в полное распоряжение поисковой системы.